it-swarm-ru.tech

Возможны ли переменные статического класса на Python?

Возможно ли иметь статические переменные класса или методы в Python? Какой синтаксис необходим для этого?

1710
Andrew Walker

Переменные, объявленные внутри определения класса, но не внутри метода, являются классом или статическими переменными:

>>> class MyClass:
...     i = 3
...
>>> MyClass.i
3 

Как указывает @ millerdev , это создает переменную i уровня класса, но она отличается от любой переменной i уровня экземпляра, поэтому вы можете иметь

>>> m = MyClass()
>>> m.i = 4
>>> MyClass.i, m.i
>>> (3, 4)

Это отличается от C++ и Java, но не так сильно отличается от C #, где к статическому члену нельзя получить доступ, используя ссылку на экземпляр.

Смотрите что учебник Python должен сказать о предметах классов и объектов классов .

@ Стив Джонсон уже ответил относительно статические методы , также задокументировано в "Встроенные функции" в Python Справочник по библиотеке .

class C:
    @staticmethod
    def f(arg1, arg2, ...): ...

@beidy рекомендует classmethod s вместо staticmethod, так как метод затем получает тип класса в качестве первого аргумента, но я все еще немного не уверен в преимуществах этого подхода по сравнению со staticmethod. Если вы тоже, то это, вероятно, не имеет значения.

1688
Blair Conrad

@Blair Conrad сказал, что статические переменные, объявленные внутри определения класса, но не внутри метода, являются классом или "статическими" переменными:

>>> class Test(object):
...     i = 3
...
>>> Test.i
3

Здесь есть несколько ошибок. Продолжая из приведенного выше примера:

>>> t = Test()
>>> t.i     # "static" variable accessed via instance
3
>>> t.i = 5 # but if we assign to the instance ...
>>> Test.i  # we have not changed the "static" variable
3
>>> t.i     # we have overwritten Test.i on t by creating a new attribute t.i
5
>>> Test.i = 6 # to change the "static" variable we do it by assigning to the class
>>> t.i
5
>>> Test.i
6
>>> u = Test()
>>> u.i
6           # changes to t do not affect new instances of Test

# Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
>>> Test.__dict__
{'i': 6, ...}
>>> t.__dict__
{'i': 5}
>>> u.__dict__
{}

Обратите внимание, как переменная экземпляра t.i вышла из синхронизации со "статической" переменной класса, когда атрибут i был установлен непосредственно для t. Это связано с тем, что i был повторно связан с пространством имен t, которое отличается от пространства имен Test. Если вы хотите изменить значение "статической" переменной, вы должны изменить его в пределах области (или объекта), где оно было первоначально определено. Я поместил "статический" в кавычки, потому что Python на самом деле не имеет статических переменных в том смысле, как это делают C++ и Java.

Хотя он не говорит ничего конкретного о статических переменных или методах, Учебник по Python содержит некоторую соответствующую информацию о классы и объекты классов .

@ Стив Джонсон также ответил о статических методах, которые также описаны в разделе "Встроенные функции" в Python Справочнике по библиотеке.

class Test(object):
    @staticmethod
    def f(arg1, arg2, ...):
        ...

@beid также упомянул classmethod, который похож на staticmethod. Первым аргументом метода класса является объект класса. Пример:

class Test(object):
    i = 3 # class (or static) variable
    @classmethod
    def g(cls, arg):
        # here we can use 'cls' instead of the class name (Test)
        if arg > cls.i:
            cls.i = arg # would the the same as  Test.i = arg1

Pictorial Representation Of Above Example

562
millerdev

Статические и классовые методы

Как отмечалось в других ответах, статические методы и методы класса легко реализуются с помощью встроенных декораторов:

class Test(object):

    # regular instance method:
    def MyMethod(self):
        pass

    # class method:
    @classmethod
    def MyClassMethod(klass):
        pass

    # static method:
    @staticmethod
    def MyStaticMethod():
        pass

Как обычно, первый аргумент MyMethod() связан с объектом экземпляра класса. Напротив, первый аргумент функции MyClassMethod() связан с самим объектом класса (например, в данном случае Test). Для MyStaticMethod() ни один из аргументов не связан, и наличие аргументов вообще необязательно.

"Статические переменные"

Однако реализация "статических переменных" (ну, изменяемых статических переменных, в любом случае, если это не противоречие в терминах ...) не так проста. Как сказал millerdev указал в своем ответе , проблема в том, что атрибуты класса Python не являются действительно "статическими переменными". Рассматривать:

class Test(object):
    i = 3  # This is a class attribute

x = Test()
x.i = 12   # Attempt to change the value of the class attribute using x instance
assert x.i == Test.i  # ERROR
assert Test.i == 3    # Test.i was not affected
assert x.i == 12      # x.i is a different object than Test.i

Это связано с тем, что строка x.i = 12 добавила новый атрибут экземпляра i в x вместо изменения значения атрибута Test class i.

Частичное ожидаемое поведение статической переменной, т. Е. Синхронизация атрибута между несколькими экземплярами (но нет с сам класс, см. "Получил" ниже), может быть достигнуто путем превращения атрибута класса в свойство:

class Test(object):

    _i = 3

    @property
    def i(self):
        return type(self)._i

    @i.setter
    def i(self,val):
        type(self)._i = val

## ALTERNATIVE IMPLEMENTATION - FUNCTIONALLY EQUIVALENT TO ABOVE ##
## (except with separate methods for getting and setting i) ##

class Test(object):

    _i = 3

    def get_i(self):
        return type(self)._i

    def set_i(self,val):
        type(self)._i = val

    i = property(get_i, set_i)

Теперь вы можете сделать:

x1 = Test()
x2 = Test()
x1.i = 50
assert x2.i == x1.i  # no error
assert x2.i == 50    # the property is synced

Статическая переменная теперь будет оставаться синхронизированной между всеми экземплярами класса .

(ПРИМЕЧАНИЕ. То есть, если экземпляр класса не решит определить свою собственную версию _i! Но если кто-то решит сделать ЭТО, он заслуживает того, что получает, не так ли?)

Обратите внимание, что с технической точки зрения i по-прежнему не является "статической переменной" вообще; это property, который является специальным типом дескриптора. Однако поведение property теперь эквивалентно (изменяемой) статической переменной, синхронизированной во всех экземплярах класса.

Неизменные "статические переменные"

Для поведения неизменяемой статической переменной просто опустите установщик property:

class Test(object):

    _i = 3

    @property
    def i(self):
        return type(self)._i

## ALTERNATIVE IMPLEMENTATION - FUNCTIONALLY EQUIVALENT TO ABOVE ##
## (except with separate methods for getting i) ##

class Test(object):

    _i = 3

    def get_i(self):
        return type(self)._i

    i = property(get_i)

Теперь попытка установить атрибут i экземпляра вернет AttributeError:

x = Test()
assert x.i == 3  # success
x.i = 12         # ERROR

Один Gotcha, чтобы быть в курсе

Обратите внимание, что описанные выше методы работают только с экземплярами вашего класса - они не будут работать при использовании самого класса . Так, например:

x = Test()
assert x.i == Test.i  # ERROR

# x.i and Test.i are two different objects:
type(Test.i)  # class 'property'
type(x.i)     # class 'int'

Строка assert Test.i == x.i выдает ошибку, поскольку атрибут i для Test и x - это два разных объекта.

Многие найдут это удивительным. Однако так не должно быть. Если мы вернемся и проверим определение класса Test (вторая версия), мы примем к сведению эту строку:

    i = property(get_i) 

Очевидно, что член i из Test должен быть объектом property, который является типом объекта, возвращаемого функцией property.

Если вы находите вышеупомянутое в замешательстве, скорее всего, вы все еще думаете об этом с точки зрения других языков (например, Java или c ++). Вам следует изучить объект property, порядок, в котором возвращаются атрибуты Python, протокол дескриптора и порядок разрешения методов (MRO).

Я представляю решение вышеупомянутой "ошибки" ниже; тем не менее, я бы настоятельно рекомендовал - неукоснительно - не пытаться делать что-то вроде следующего, пока - как минимум - вы полностью не поймете, почему assert Test.i = x.i вызывает ошибку.

REAL, ACTUAL Статические переменные - Test.i == x.i

Я представляю решение (Python 3) ниже только в ознакомительных целях. Я не одобряю это как "хорошее решение". У меня есть сомнения относительно того, нужна ли когда-либо эмуляция поведения статических переменных в других языках в Python. Тем не менее, независимо от того, действительно ли это полезно, нижеприведенное должно помочь понять, как работает Python.

ОБНОВЛЕНИЕ: эта попытка действительно ужасна ; если вы настаиваете на том, чтобы сделать что-то подобное (подсказка: пожалуйста, не делайте; Python - очень элегантный язык, и вы можете заставить его вести себя как другой язык просто не обязательно), используйте код в ответ Итана Фурмана вместо.

Эмуляция поведения статических переменных других языков с использованием метакласса

Метакласс - это класс класса. Метакласс по умолчанию для всех классов в Python (т. Е. Публикация классов "new style" Python 2.3, я считаю) - type. Например:

type(int)  # class 'type'
type(str)  # class 'type'
class Test(): pass
type(Test) # class 'type'

Однако вы можете определить свой собственный метакласс следующим образом:

class MyMeta(type): pass

И примените его к своему собственному классу вот так (только Python 3):

class MyClass(metaclass = MyMeta):
    pass

type(MyClass)  # class MyMeta

Ниже я создал метакласс, который пытается эмулировать поведение "статических переменных" других языков. Он в основном работает, заменяя стандартные методы получения, установки и удаления версиями, которые проверяют, является ли запрашиваемый атрибут "статической переменной".

Каталог "статических переменных" хранится в атрибуте StaticVarMeta.statics. Все запросы к атрибутам первоначально пытаются разрешить с использованием порядка разрешения замены. Я назвал это "статическим разрешением", или "SRO". Это делается путем поиска запрошенного атрибута в наборе "статических переменных" для данного класса (или его родительских классов). Если атрибут не отображается в "SRO", класс будет использовать поведение по умолчанию для получения/установки/удаления атрибута (т. Е. "MRO").

from functools import wraps

class StaticVarsMeta(type):
    '''A metaclass for creating classes that emulate the "static variable" behavior
    of other languages. I do not advise actually using this for anything!!!

    Behavior is intended to be similar to classes that use __slots__. However, "normal"
    attributes and __statics___ can coexist (unlike with __slots__). 

    Example usage: 

        class MyBaseClass(metaclass = StaticVarsMeta):
            __statics__ = {'a','b','c'}
            i = 0  # regular attribute
            a = 1  # static var defined (optional)

        class MyParentClass(MyBaseClass):
            __statics__ = {'d','e','f'}
            j = 2              # regular attribute
            d, e, f = 3, 4, 5  # Static vars
            a, b, c = 6, 7, 8  # Static vars (inherited from MyBaseClass, defined/re-defined here)

        class MyChildClass(MyParentClass):
            __statics__ = {'a','b','c'}
            j = 2  # regular attribute (redefines j from MyParentClass)
            d, e, f = 9, 10, 11   # Static vars (inherited from MyParentClass, redefined here)
            a, b, c = 12, 13, 14  # Static vars (overriding previous definition in MyParentClass here)'''
    statics = {}
    def __new__(mcls, name, bases, namespace):
        # Get the class object
        cls = super().__new__(mcls, name, bases, namespace)
        # Establish the "statics resolution order"
        cls.__sro__ = Tuple(c for c in cls.__mro__ if isinstance(c,mcls))

        # Replace class getter, setter, and deleter for instance attributes
        cls.__getattribute__ = StaticVarsMeta.__inst_getattribute__(cls, cls.__getattribute__)
        cls.__setattr__ = StaticVarsMeta.__inst_setattr__(cls, cls.__setattr__)
        cls.__delattr__ = StaticVarsMeta.__inst_delattr__(cls, cls.__delattr__)
        # Store the list of static variables for the class object
        # This list is permanent and cannot be changed, similar to __slots__
        try:
            mcls.statics[cls] = getattr(cls,'__statics__')
        except AttributeError:
            mcls.statics[cls] = namespace['__statics__'] = set() # No static vars provided
        # Check and make sure the statics var names are strings
        if any(not isinstance(static,str) for static in mcls.statics[cls]):
            typ = dict(Zip((not isinstance(static,str) for static in mcls.statics[cls]), map(type,mcls.statics[cls])))[True].__name__
            raise TypeError('__statics__ items must be strings, not {0}'.format(typ))
        # Move any previously existing, not overridden statics to the static var parent class(es)
        if len(cls.__sro__) > 1:
            for attr,value in namespace.items():
                if attr not in StaticVarsMeta.statics[cls] and attr != ['__statics__']:
                    for c in cls.__sro__[1:]:
                        if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
                            setattr(c,attr,value)
                            delattr(cls,attr)
        return cls
    def __inst_getattribute__(self, orig_getattribute):
        '''Replaces the class __getattribute__'''
        @wraps(orig_getattribute)
        def wrapper(self, attr):
            if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr):
                return StaticVarsMeta.__getstatic__(type(self),attr)
            else:
                return orig_getattribute(self, attr)
        return wrapper
    def __inst_setattr__(self, orig_setattribute):
        '''Replaces the class __setattr__'''
        @wraps(orig_setattribute)
        def wrapper(self, attr, value):
            if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr):
                StaticVarsMeta.__setstatic__(type(self),attr, value)
            else:
                orig_setattribute(self, attr, value)
        return wrapper
    def __inst_delattr__(self, orig_delattribute):
        '''Replaces the class __delattr__'''
        @wraps(orig_delattribute)
        def wrapper(self, attr):
            if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr):
                StaticVarsMeta.__delstatic__(type(self),attr)
            else:
                orig_delattribute(self, attr)
        return wrapper
    def __getstatic__(cls,attr):
        '''Static variable getter'''
        for c in cls.__sro__:
            if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
                try:
                    return getattr(c,attr)
                except AttributeError:
                    pass
        raise AttributeError(cls.__+ " object has no attribute '{0}'".format(attr))
    def __setstatic__(cls,attr,value):
        '''Static variable setter'''
        for c in cls.__sro__:
            if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
                setattr(c,attr,value)
                break
    def __delstatic__(cls,attr):
        '''Static variable deleter'''
        for c in cls.__sro__:
            if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
                try:
                    delattr(c,attr)
                    break
                except AttributeError:
                    pass
        raise AttributeError(cls.__+ " object has no attribute '{0}'".format(attr))
    def __delattr__(cls,attr):
        '''Prevent __sro__ attribute from deletion'''
        if attr == '__sro__':
            raise AttributeError('readonly attribute')
        super().__delattr__(attr)
    def is_static(cls,attr):
        '''Returns True if an attribute is a static variable of any class in the __sro__'''
        if any(attr in StaticVarsMeta.statics[c] for c in cls.__sro__):
            return True
        return False
167
Rick Teachey

Вы также можете добавлять переменные класса к классам на лету

>>> class X:
...     pass
... 
>>> X.bar = 0
>>> x = X()
>>> x.bar
0
>>> x.foo
Traceback (most recent call last):
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
AttributeError: X instance has no attribute 'foo'
>>> X.foo = 1
>>> x.foo
1

И экземпляры класса могут изменять переменные класса

class X:
  l = []
  def __init__(self):
    self.l.append(1)

print X().l
print X().l

>python test.py
[1]
[1, 1]
24
Gregory

Лично я использовал бы метод класса всякий раз, когда мне нужен статический метод. Главным образом потому, что я получаю класс в качестве аргумента.

class myObj(object):
   def myMethod(cls)
     ...
   myMethod = classmethod(myMethod) 

или использовать декоратор

class myObj(object):
   @classmethod
   def myMethod(cls)

Для статических свойств .. Пришло время поискать некоторую переменную python Definition .. всегда может быть изменена. Есть два типа: изменяемые и неизменяемые. Кроме того, есть атрибуты класса и атрибуты экземпляра. Ничто на самом деле не похоже на статические атрибуты в смысле Java & c ++

Зачем использовать статический метод в смысле Pythonic, если он не имеет никакого отношения к классу! Если бы я был тобой, я бы либо использовал метод класса, либо определил бы метод, независимый от класса.

15
emb

Статические методы в python называются classmethod s. Посмотрите на следующий код

class MyClass:

    def myInstanceMethod(self):
        print 'output from an instance method'

    @classmethod
    def myStaticMethod(cls):
        print 'output from a static method'

>>> MyClass.myInstanceMethod()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unbound method myInstanceMethod() must be called [...]

>>> MyClass.myStaticMethod()
output from a static method

Обратите внимание, что когда мы вызываем метод myInstanceMethod , мы получаем ошибку. Это потому, что он требует, чтобы метод вызывался для экземпляра этого класса. Метод myStaticMethod устанавливается как метод класса с использованием декоратор @ classmethod .

Просто для того, чтобы пнуть и посмеяться, мы могли бы вызвать myInstanceMethod для класса, передав экземпляр класса, например, так:

>>> MyClass.myInstanceMethod(MyClass())
output from an instance method
13
willurd

Особое внимание следует обратить на статические свойства и свойства экземпляра, показанные в следующем примере:

class my_cls:
  my_prop = 0

#static property
print my_cls.my_prop  #--> 0

#assign value to static property
my_cls.my_prop = 1 
print my_cls.my_prop  #--> 1

#access static property thru' instance
my_inst = my_cls()
print my_inst.my_prop #--> 1

#instance property is different from static property 
#after being assigned a value
my_inst.my_prop = 2
print my_cls.my_prop  #--> 1
print my_inst.my_prop #--> 2

Это означает, что перед присвоением значения свойству экземпляра, если мы пытаемся получить доступ к свойству через экземпляр, используется статическое значение. Каждое свойство, объявленное в классе python, всегда имеет статический слот в памяти.

13
jondinham

При определении некоторой переменной-члена вне какого-либо метода-члена переменная может быть статической или нестатической в ​​зависимости от того, как она выражена.

  • CLASSNAME.var является статической переменной
  • INSTANCENAME.var не является статической переменной.
  • self.var внутри класса не является статической переменной.
  • var внутри функции-члена класса не определен.

Например:

#!/usr/bin/python

class A:
    var=1

    def printvar(self):
        print "self.var is %d" % self.var
        print "A.var is %d" % A.var


    a = A()
    a.var = 2
    a.printvar()

    A.var = 3
    a.printvar()

Результаты

self.var is 2
A.var is 1
self.var is 2
A.var is 3
8
user2209576

Возможно иметь переменные класса static, но, вероятно, не стоит усилий.

Вот подтверждение концепции, написанное в Python 3 - если какая-то из точных деталей неверна, код можно настроить так, чтобы он соответствовал практически любому значению static variable:


class Static:
    def __init__(self, value, doc=None):
        self.deleted = False
        self.value = value
        self.__doc__ = doc
    def __get__(self, inst, cls=None):
        if self.deleted:
            raise AttributeError('Attribute not set')
        return self.value
    def __set__(self, inst, value):
        self.deleted = False
        self.value = value
    def __delete__(self, inst):
        self.deleted = True

class StaticType(type):
    def __delattr__(cls, name):
        obj = cls.__dict__.get(name)
        if isinstance(obj, Static):
            obj.__delete__(name)
        else:
            super(StaticType, cls).__delattr__(name)
    def __getattribute__(cls, *args):
        obj = super(StaticType, cls).__getattribute__(*args)
        if isinstance(obj, Static):
            obj = obj.__get__(cls, cls.__class__)
        return obj
    def __setattr__(cls, name, val):
        # check if object already exists
        obj = cls.__dict__.get(name)
        if isinstance(obj, Static):
            obj.__set__(name, val)
        else:
            super(StaticType, cls).__setattr__(name, val)

и в использовании:

class MyStatic(metaclass=StaticType):
    """
    Testing static vars
    """
    a = Static(9)
    b = Static(12)
    c = 3

class YourStatic(MyStatic):
    d = Static('woo hoo')
    e = Static('doo wop')

и некоторые тесты:

ms1 = MyStatic()
ms2 = MyStatic()
ms3 = MyStatic()
assert ms1.a == ms2.a == ms3.a == MyStatic.a
assert ms1.b == ms2.b == ms3.b == MyStatic.b
assert ms1.c == ms2.c == ms3.c == MyStatic.c
ms1.a = 77
assert ms1.a == ms2.a == ms3.a == MyStatic.a
ms2.b = 99
assert ms1.b == ms2.b == ms3.b == MyStatic.b
MyStatic.a = 101
assert ms1.a == ms2.a == ms3.a == MyStatic.a
MyStatic.b = 139
assert ms1.b == ms2.b == ms3.b == MyStatic.b
del MyStatic.b
for inst in (ms1, ms2, ms3):
    try:
        getattr(inst, 'b')
    except AttributeError:
        pass
    else:
        print('AttributeError not raised on %r' % attr)
ms1.c = 13
ms2.c = 17
ms3.c = 19
assert ms1.c == 13
assert ms2.c == 17
assert ms3.c == 19
MyStatic.c = 43
assert ms1.c == 13
assert ms2.c == 17
assert ms3.c == 19

ys1 = YourStatic()
ys2 = YourStatic()
ys3 = YourStatic()
MyStatic.b = 'burgler'
assert ys1.a == ys2.a == ys3.a == YourStatic.a == MyStatic.a
assert ys1.b == ys2.b == ys3.b == YourStatic.b == MyStatic.b
assert ys1.d == ys2.d == ys3.d == YourStatic.d
assert ys1.e == ys2.e == ys3.e == YourStatic.e
ys1.a = 'blah'
assert ys1.a == ys2.a == ys3.a == YourStatic.a == MyStatic.a
ys2.b = 'kelp'
assert ys1.b == ys2.b == ys3.b == YourStatic.b == MyStatic.b
ys1.d = 'fee'
assert ys1.d == ys2.d == ys3.d == YourStatic.d
ys2.e = 'fie'
assert ys1.e == ys2.e == ys3.e == YourStatic.e
MyStatic.a = 'aargh'
assert ys1.a == ys2.a == ys3.a == YourStatic.a == MyStatic.a
6
Ethan Furman

Вы также можете заставить класс быть статичным, используя метакласс.

class StaticClassError(Exception):
    pass


class StaticClass:
    __metaclass__ = abc.ABCMeta

    def __new__(cls, *args, **kw):
        raise StaticClassError("%s is a static class and cannot be initiated."
                                % cls)

class MyClass(StaticClass):
    a = 1
    b = 3

    @staticmethod
    def add(x, y):
        return x+y

Тогда всякий раз, когда вы случайно попытаетесь инициализировать MyClass, вы получите StaticClassError.

6
Bartosz Ptaszynski

Один очень интересный момент в поиске атрибутов Python заключается в том, что его можно использовать для создания " virtual variable":

class A(object):

  label="Amazing"

  def __init__(self,d): 
      self.data=d

  def say(self): 
      print("%s %s!"%(self.label,self.data))

class B(A):
  label="Bold"  # overrides A.label

A(5).say()      # Amazing 5!
B(3).say()      # Bold 3!

Обычно нет никаких назначений этим после того, как они созданы. Обратите внимание, что поиск использует self, потому что, хотя label является статическим в том смысле, что он не связан с конкретным экземпляром, значение по-прежнему зависит от (класса ) экземпляра.

5
Davis Herring

Абсолютно да, Python само по себе не имеет какого-либо статического члена данных явно, но мы можем получить таким образом

class A:
    counter =0
    def callme (self):
        A.counter +=1
    def getcount (self):
        return self.counter  
>>> x=A()
>>> y=A()
>>> print(x.getcount())
>>> print(y.getcount())
>>> x.callme() 
>>> print(x.getcount())
>>> print(y.getcount())

Результат

0
0
1
1

объяснение

here object (x) alone increment the counter variable
from 0 to 1 by not object y. But result it as "static counter"
4
Mari Selvan

Что касается этой answer , то для постоянной статической переменной вы можете использовать дескриптор. Вот пример:

class ConstantAttribute(object):
    '''You can initialize my value but not change it.'''
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __get__(self, obj, type=None):
        return self.value

    def __set__(self, obj, val):
        pass


class Demo(object):
    x = ConstantAttribute(10)


class SubDemo(Demo):
    x = 10


demo = Demo()
subdemo = SubDemo()
# should not change
demo.x = 100
# should change
subdemo.x = 100
print "small demo", demo.x
print "small subdemo", subdemo.x
print "big demo", Demo.x
print "big subdemo", SubDemo.x

в результате чего ...

small demo 10
small subdemo 100
big demo 10
big subdemo 10

Вы всегда можете вызвать исключение, если тихое игнорирование значения настройки (pass выше) не является вашей вещью. Если вы ищете переменную статического класса в стиле C++, Java:

class StaticAttribute(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __get__(self, obj, type=None):
        return self.value

    def __set__(self, obj, val):
        self.value = val

Посмотрите этот ответ и официальные документы HOWTO для получения дополнительной информации о дескрипторах.

4
Yann

Лучший способ, который я нашел, - это использовать другой класс. Вы можете создать объект, а затем использовать его на других объектах.

class staticFlag:
    def __init__(self):
        self.__success = False
    def isSuccess(self):
        return self.__success
    def succeed(self):
        self.__success = True

class tryIt:
    def __init__(self, staticFlag):
        self.isSuccess = staticFlag.isSuccess
        self.succeed = staticFlag.succeed

tryArr = []
flag = staticFlag()
for i in range(10):
    tryArr.append(tryIt(flag))
    if i == 5:
        tryArr[i].succeed()
    print tryArr[i].isSuccess()

В приведенном выше примере я создал класс с именем staticFlag.

Этот класс должен представлять статический var __success (Private Static Var).

Класс tryIt представляет обычный класс, который нам нужно использовать.

Теперь я сделал объект для одного флага (staticFlag). Этот флаг будет отправлен как ссылка на все обычные объекты.

Все эти объекты добавляются в список tryArr.


Результаты этого скрипта:

False
False
False
False
False
True
True
True
True
True
3
Tomer Zait

Чтобы избежать возможной путаницы, я бы хотел сопоставить статические переменные и неизменяемые объекты.

Некоторые примитивные типы объектов, такие как целые числа, числа с плавающей запятой, строки и части, являются неизменяемыми в Python. Это означает, что объект, на который ссылается данное имя, не может измениться, если он относится к одному из вышеупомянутых типов объектов. Имя может быть переназначено другому объекту, но сам объект не может быть изменен.

Если сделать статическую переменную еще более продвинутой, запретить имя переменной указывать на любой объект, кроме того, на который она в данный момент указывает. (Примечание: это общая концепция программного обеспечения, а не специфичная для Python; см. Посты других пользователей для получения информации о реализации статики в Python).

3
Ross

Да, безусловно, можно писать статические переменные и методы в Python.

Статические переменные: Переменные, объявленные на уровне класса, называются статическими переменными, к которым можно обращаться напрямую, используя имя класса.

    >>> class A:
        ...my_var = "shagun"

    >>> print(A.my_var)
        shagun

Переменные экземпляра: Переменные, которые связаны и доступны экземпляру класса, являются переменными экземпляра.

   >>> a = A()
   >>> a.my_var = "pruthi"
   >>> print(A.my_var,a.my_var)
       shagun pruthi

Статические методы: Подобно переменным, статические методы могут быть доступны напрямую с помощью класса Name. Не нужно создавать экземпляр.

Но имейте в виду, что статический метод не может вызывать нестатический метод в Python.

    >>> class A:
   ...     @staticmethod
   ...     def my_static_method():
   ...             print("Yippey!!")
   ... 
   >>> A.my_static_method()
   Yippey!!
2
Shagun Pruthi

Статические переменные в фабрике классов python3.6

Для тех, кто использует фабрику классов с python3.6 и выше, используйте ключевое слово nonlocal, чтобы добавить его в контекст/контекст создаваемого класса следующим образом:

>>> def SomeFactory(some_var=None):
...     class SomeClass(object):
...         nonlocal some_var
...         def print():
...             print(some_var)
...     return SomeClass
... 
>>> SomeFactory(some_var="hello world").print()
hello world
1
jmunsch